L’intelligenza artificiale è oggi sempre più presente nella vita di tutti i giorni e sta avendo un impatto significativo nel modo in cui uomini e macchine interagiscono.
Cosa si intende per intelligenza artificiale? Quali tecniche abbiamo oggi a nostra disposizione all’interno di un’ipotetica cassetta degli attrezzi che l’AI ci mette a disposizione? Queste sono alcune delle domande a cui cercheremo di dare una risposta.
Focalizzeremo la attenzione su un particolare strumento: il Machine Learning approfondendo come possa essere impiegato con successo per risolvere problemi di business e faremo un excursus sul Deep Learning applicato alla visione artificiale e all’interpretazione del linguaggio.
Topics
- Artificial Intelligence
- Machine Learning
- Deep Learning
Programma
- The Artificial Intelligence (AI) landscape
General AI vs. Narrow AI - What is Machine Learning (ML)
Supervised and Unsupervised Learning
Regression and Classification - How do you apply ML successfully to solve actual business problems?
Evaluating the performances of your ML model
Improving the performances of your ML model - Deep Learning examples
Computer Vision
Natural Language Processing (NLP)
